Kernel Model Applied in Kernel Direct Discriminant Analysis for the Recognition of Face with Nonlinear Variations

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摘要 一个基于核的判别式分析方法把核称为直接判别式分析被采用,它把直接线性的判别式分析的优点与核诡计的相结合。为了表明它的更好的坚韧性到真实的脸的复杂、非线性的变化,想象,例如照明,面部表情,规模和姿势变化,实验在Olivetti研究实验室,耶鲁和自我造的脸上被执行数据库。Theresults与核主管部件分析和核相对照显示那线性判别式分析,方法能完成更低(7%)用仅仅特征的一个很小的集合的错误率。而且,一个新改正的内核模型被建议改进识别性能。试验性的结果证实它的优势(1%以识别评价)到另外的多项式,核当模特儿。
机构地区 不详
出版日期 2006年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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