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2018年4期
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基于SVM的地铁车站深基坑水平位移变形风险预测研究
基于SVM的地铁车站深基坑水平位移变形风险预测研究
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摘要
摘要以长沙地铁2号线湘江中路站的监测数据为基础,采用支持向量机(SVM)对历史水平位移监测数据进行训练,进而对几天后的变形数据进行预测,并与神经网络方法预测的结果、真实值进行对比,验证支持向量机在变形预测上的可行性,再根据动态风险计算方法,将SVM预测的变形数据量化为相应的风险等级,从而为风险预案的制定提供充足的数值依据,实现风险预测的定量化。
DOI
rj83gv3kd0/4313982
作者
毛星1邓晓飞2
机构地区
1湖南交通职业技术学院长沙410132;2中铁五局银西客专7标项目经理部
出处
《基层建设》
2018年4期
关键词
地铁基坑
SVM
施工风险
风险预测
分类
[建筑科学][建筑设计及理论]
出版日期
2018年04月14日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
基层建设
2018年4期
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