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基于SVM的地铁车站深基坑水平位移变形风险预测研究

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摘要摘要以长沙地铁2号线湘江中路站的监测数据为基础，采用支持向量机（SVM）对历史水平位移监测数据进行训练，进而对几天后的变形数据进行预测，并与神经网络方法预测的结果、真实值进行对比，验证支持向量机在变形预测上的可行性，再根据动态风险计算方法，将SVM预测的变形数据量化为相应的风险等级，从而为风险预案的制定提供充足的数值依据，实现风险预测的定量化。

DOI rj83gv3kd0/4313982

作者毛星1邓晓飞2

机构地区１湖南交通职业技术学院长沙410132；２中铁五局银西客专７标项目经理部

出处《基层建设》 2018年4期

关键词地铁基坑 SVM 施工风险风险预测

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2018年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）