首页 > 《海洋通报：英文版》 > 2006年1期 > 基于模糊神经网络（FNN）的赤潮预警预测研究

基于模糊神经网络（FNN）的赤潮预警预测研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络（FNN）技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

DOI wjv577ewd7/432798

作者张容;阎红;杜丽萍

机构地区不详

出处《海洋通报：英文版》 2006年1期

关键词赤潮预测模糊神经网络 FNN BP算法

分类 [天文地球][海洋科学]

出版日期 2006年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1张慧峰,余希娟,刘晓东,何孝云. 基于模糊神经网络的电力负荷短期预测.,2022-07.
2刘双. 基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述.政治学,2004-02.
3杨耀红. 基于模糊神经网络的渠道衬砌机施工绩效预测.企业管理,2014-01.
4. 模糊神经网络.计算机应用技术,2005-02.
5. 模糊神经网络.计算机应用技术,2005-06.
6. 模糊神经网络.计算机应用技术,2005-03.
7. 模糊神经网络.计算机应用技术,2005-01.
8. 模糊神经网络.计算机应用技术,2005-05.
9. 模糊神经网络.计算机应用技术,2005-04.
10万金泉;黄明智;马邕文. 基于模糊神经网络的工业废水处理预测研究.制浆造纸工程,2008-02.

来源期刊

海洋通报：英文版

2006年1期

基于模糊神经网络（FNN）的赤潮预警预测研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于模糊神经网络（FNN）的赤潮预警预测研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多