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基于卷积神经网络的施工人员佩戴安全帽智能判别方法研究

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摘要摘要：针对土木工程结构施工现场人员安全帽佩戴情况识别问题，对基于卷积神经网络的施工人人员佩戴安全帽智能判别方法进行了研究，并设计了一套安全帽佩戴智能识别软件系统。卷积神经网络模型主要包括 AlexNet网络和 Faster R-CNN网络。网络模型在 Matlab中进行了训练和验证，训练损失小于 0.2%，验证了该智能判别方法的有效性。

DOI ojzmevy045/4569170

作者刘韶新 1 龙毅 2

机构地区 1.广东惠清高速公路有限公司，广东广州 510635 2.南京师范大学，江苏南京 210046

出处《城镇建设》 2020年3期

关键词卷积神经网络， AlexNet， Faster R-CNN，安全帽

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2020年04月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

城镇建设

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卷积神经网络， AlexNet， Faster R-CNN，安全帽

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