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2020年04期
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基于大数据技术的错峰用电管理应用研究
基于大数据技术的错峰用电管理应用研究
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摘要
摘要:错峰用电管理一直是供电企业用电管理的重要议题,为有效地降低峰谷差,提高负荷率,本文提出了一种面向智能电网的错峰用电管理新思路,利用大数据技术进行用户的用电模式识别,并将这项技术应用到错峰用电管理领域当中,针对用户不同的用电特点,考虑差异化错峰用电策略。这种基于用户的用电模式识别而开展的错峰潜力分析,实现错峰用电的科学管理,采用先进的技术和方法,可有效地弥补现有错峰用电管理方式相对粗放的不足。
DOI
pj03gy50jy/4630475
作者
张宏金
李伟
戴鹏
机构地区
国网安徽省电力有限公司郎溪县供电公司 安徽郎溪 242100
出处
《中国电业》
2020年04期
关键词
大数据技术
错峰用电
用电模式识别
负荷特性
聚类分析
分类
[经济管理][产业经济]
出版日期
2020年06月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国电业
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