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舆情监控中的情绪分析与观点识别研究——以李心草事件为例
舆情监控中的情绪分析与观点识别研究——以李心草事件为例
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摘要
未填写
DOI
ojzm2lme45/4631946
作者
石昊霖
1
常何缘
2
冯紫阳
3
王梓沣
4
机构地区
南京森林警察学院 210000
出处
《科学与技术》
2020年3期
关键词
以网络舆情为关键字在中国知网数据库中检索所有字段,共搜集到文献 14434篇。国内对于网络舆情的放眼在 2003年开始渐露苗头
在 2010年进入高峰期,且在当前仍是一个较受欢迎的研究课题。本项研究的现实意义主要有实现自动化的网络舆情情绪分析和观点识别,对于舆情引导可以及时提供预警,以利于更加有效地去导控网民情绪。而理论意义则包括基于新媒体的发展程度获悉互联网传播渠道。项目研究目标则是通过爬虫
词频分析
筛选等手段自动分析网络舆情中的网民传递出的情绪,并识别当事人
利益相关者
意见领袖等各方的舆情观点。
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2020年06月02日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科学与技术
2020年3期
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词频分析
筛选等手段自动分析网络舆情中的网民传递出的情绪,并识别当事人
利益相关者
意见领袖等各方的舆情观点。
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