摘要
摘要：人工智能识别技术属于计算机人工智能领域的关键技术，在当前科技水平不断提升的背景下，该项技术也到了快速发展，并且也应用到了社会多个领域当中，推动着人类社会的发展进步 .然而由于计算机人工智能识别技术的发展时间并不长，许多核心环节问题依旧未能很好解决，也就导致其在应用中存在瓶颈，进而给使用者带来不小困扰 .鉴于此，文章将主要针对目前计算机人工智能识别技术的应用及其中存在的瓶颈展开分析，希望能够为相关研究人员提供参考 .
关键词：计算机 ;人工智能识别技术 ;应用 ;瓶颈
1 计算机人工智能识别技术的应用现状
一是，无生命特征的技术实践。从现阶段我国技术实践来讲主要包括三项内容：条形码识别技术、智能卡技术、射频识别技术，其中条形码识别技术的应用最为广泛，微信等 APP的二维码以及条码的实现都基于该项技术，条形码识别技术的应用可以将加到信息容量的文字信息集中显示，提升了信息密度，而且具有自动纠错能力，对于提升信息识别以及采集的准确性、效率都发挥着重要的作用。智能卡技术的核心也是智能化自动识别，其是一种集成电路卡，具有自动、独立储备以及运算功能，与计算机的结合，可以实现其智能化自动信息采集、處理、传输、管理等功能，该技术在物理领域有着较为广泛的应用 [1]。而射频识别技术，这项技术通过非接触式对符号进行自动识别，可以直接通过无线电信号对物品上的信息进行识别，可以发挥自动识别与跟踪的功能。
二是，有生命特征的技术实践。如声音识别技术、指纹识别技术、人脸识别技术等。其中，声音识别技术在计算机人工智能识别技术体系中也属于一种非接触式识别技术，其以声音作为主要对象，通过辨别声音的特征，如音质、音调等的识别进行操作控制等。当前，声音识别技术在计算机软件、移动终端软件程序上的应用较为广泛，成为一种新型控制与识别方式。指纹识别技术是以指纹这一生物特征作为身份识别的媒介，提升了身份识别的安全性，在诸多精密验证中的应用较为广泛 [2]。人脸识别技术是一项将人脸视觉特征信息作为识别媒介的识别技术手段，在现阶段的发展中，手机等身份验证环节的应用都较为广泛。
出版日期
2020年07月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
