摘要
摘要：在金融学研究中，促进大数据思维的有效运用，可以有效满足金融学研究的针对性和实效性，强化金融学和其他学科之间的内在联系，从而推动经济社会的发展和进步。因此在实际的运用中，应该构建科学的金融数据研究平台，提升金融风险的应对能力和控制能力，从而促进金融学行业的发展和进步。本文主要研究大数据思维在金融学研究中的运用。
关键词：大数据思维 ;金融学研究 ;运用
一、大数据思维概念
（一）大数据与大数据思维
大数据是网络技术发展的产物，是一种新型数据处理的技术。大数据有诸多优点，主要包括数据处理迅速高效、信息处理能力强、信息真实性高、数据综合能力强。大数据依靠网络技术的不断发展也获得了长足的进步，大数据思维也随之产生。在大数据时代背景下，社会利用大数据思维对诸多社会领域存在的问题有极强的解决能力。
在大数据模型的建构过程中，其面临的是纷繁复杂的数据处理难题，使得数据库中存储的数据规模相对较小，且数据的种类相对单一，导致大数据分析能力相对不足，无法真正发挥大数据的作用。大数据思维的产生源于此背景，“天宫二号”的出现是我国运动大数据思维的一次集中体现，极大的提升了大数据处理的能力和运用效率，有效体现了大数据思维的优势，推动了大数据职能模型的进一步构建，推进了大数据处理的不断建立健全。
（二）大数据发展的趋势
从大数据的发展趋势来看，主要包括如下方面：
一是大数据来源形式更加丰富，数据种类越来越形式多样。随着互联网以及物联网等高速发展，其催生的数据规模将不断扩大，这些数据势必涵盖社会层面也会越来越多。
二是大数据的传输、存储和分析能力将不断增强。大数据的规模不断扩大势必会要求大数据应更好的服务社会，要求大数据的传输、存储和分析能力将不断提升，未来人工智能将运用大数据思维更好服务人类。
三是大数据的重要性日益突出。包括金融学在内的诸多领域逐渐意识到大数据的价值所在，他们将运用大数据计算模型选择出对他们有用的信息，提升了决策的效率和科学性。
四是大数据管理法律法规日趋完善。任何新事物的产生在带来便利的同时也会衍生出新生问题，目前我国大数据管理的法律法规尚不完善，为进一步推进相关大数据以更好为社会发展，体现其真正价值，大数据管理的法律法规将日趋完善。
出版日期
2020年10月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
