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反问题与神经网络相结合的混流泵叶片优化设计

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摘要摘要：针对三元扭曲叶片优化设计过程中设计变量较多的问题，采用动量矩为设计变量，再通过反问题计算得到叶片来间接对叶片进行参数化；针对评价函数计算量太大的问题，根据试验设计理论安排训练样本，采用神经网络建立设计变量与目标函数间的复杂的响应关系，并且详细研究了反向传播和径向基函数2种网络在对评价函数进行预测过程中的应用，建立了一种新的叶片优化设计方法 . 与传统的优化方法相比，其设计变量数目较少，以叶轮内的三维粘性流动分析为基础且大大缩短了计算时间.利用此方法对一台混流泵的扬程和效率进行优化，所得叶片性能良好，从而验证了此方法的有效性 .

DOI 7dme0xkl4n/4859406

作者董宏平

机构地区国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司新疆哈密市 839000

出处《科学与技术》 2020年16期

关键词反问题神经网络优化

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2020年10月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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科学与技术

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