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二分类预测准确度研究——基于判别分析和logistic回归的比较
二分类预测准确度研究——基于判别分析和logistic回归的比较
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摘要
摘要:本文采用CGSS2015数据使用重抽样方法研究判别分析和 回归在二分类预测准确度差异。从样本中抽取不同样本量进行回归分析,结果显示:相同样本量下 回归对两类别数据分类的正确率高于判别分析;判别分析对两类别预测的正确率较为接近且稳定,但 回归对占比偏少的类别的分类正确率较低;随着样本量的增大, 回归对占比较少类别的正确率有明显增加,从而提升总体正确率;判别分析对两类别预测的正确率无明显差异。
DOI
5joekrm04v/4935036
作者
龙潜1
令狐雨薇1
黄敏杰1
张娟1
陈永佳1
黄荣翠1
机构地区
1.贵州师范学院 数学与大数据学院 贵州 贵阳 550018
出处
《教学与研究》
2020年22期
关键词
判别分析
回归
预测准确度
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2020年11月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
教学与研究
2020年22期
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