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2020年21期
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电力大数据下的短期电力负荷预测
电力大数据下的短期电力负荷预测
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摘要
摘要:社会经济水平日渐提高,居民用电需求相应增加,电力企业为满足电力资源调度需要,针对短期电力负荷准确预测,根据预测结果制定电网调度方案.电力大数据背景下探究常用预测方法,推动电力企业实现经济效益和社会效益双赢.希望理论研究者和从业者能够从中获取灵感,为电力负荷精准预测做出积极贡献。
DOI
3j7k0p8qd1/4984977
作者
王凯
机构地区
国网内蒙古东部电力有限公司兴安供电公司 内蒙古兴安盟乌兰浩特市 137400
出处
《中国电业》
2020年21期
关键词
大数据
人工神经网络
负荷预测
分类
[经济管理][产业经济]
出版日期
2020年12月28日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国电业
2020年21期
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