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基于计算机视觉的正压型防爆电梯机房的火险检测算法的研究

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摘要摘要: 为了能够实时的侦测防爆电梯曳引机与控制系统的运行情况，对其早期的火险进行及时的报警排除，避免由于正压防爆电梯机房高压，而引起的危险火源外泄。本文提出一种基于图像处理的视频报警系统。通过对其检测算法的设计，可以实现自动的识别火焰、报警以及及时的处理险情。在上位机中，应用OpenCV简化算法的设计流程，减少硬件的设计环节，提高系统报警的准确率。本文研究了火焰检测算法的设计，通过分析火焰的色彩特征，以及对传统的harris尖角检测算法的优化，进而实现对火灾的监测。

DOI n499e87q4y/4993435

作者孙强

机构地区鹤岗市特种设备检验研究所黑龙江鹤岗 154100

出处《科学与技术》 2020年26期

关键词火焰检测图像处理 Harris算法 OpenCV

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2020年12月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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