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0-1膨胀二项分布的统计分析及应用

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摘要摘要：在公共卫生、道路安全等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况。为更好地拟合这类数据，提出了0-1膨胀二项分布模型，在数据扩充的基础上，设计出隐变量的条件分布，运用传统的极大似然估计、EM算法下的极大似然估计及贝叶斯方法对模型参数进行估计。最后，对新型冠状病毒感染数据集进行了分析，研究表明，0-1膨胀二项分布的EM算法下的极大似然估计比传统的极大似然估计与贝叶斯方法要更加精确。

DOI 0dpm035wd2/5109593

作者吴懿祺，肖翔，古晞 1

机构地区 1.上海工程技术大学数理与统计学院，上海 201620； 2. 同济大学数学科学学院，上海 200092

出处《科学与技术》 2020年34期

关键词 0-1膨胀二项分布数据扩充极大似然估计 EM算法贝叶斯估计

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年04月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）