摘要
摘要目的探讨合成MRI技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2019年5月至2020年4月在西安交通大学第二附属医院就诊并经病理证实的93例乳腺病变患者的临床及影像资料。所有患者均接受合成MRI技术检查，并测量其定量参数值T1、T2、质子密度（PD）值。采用独立样本t检验和Wilcoxon秩和检验比较乳腺良恶性病变患者临床及影像特征的差异，采用ROC曲线比较定量参数值对乳腺良恶性病变鉴别诊断的效能。结果93例乳腺病变患者中恶性62例、良性31例。良恶性病变的T2值［分别为103（93，126）ms、83（77，90）ms］和PD值［分别为87.7（72.7，96.7）pu（pu为单位体素内氢质子密度）、73.5（63.3，79.4）pu］差异具有统计学意义（P<0.05）。以T2值=90.5 ms、PD值=84.8 pu为界值，鉴别乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.87、0.75，准确度分别为80.6%、78.5%，特异度分别为87.1%、54.8%，灵敏度分别为77.4%、90.3%。结论合成MRI技术能够应用于乳腺病变的检查，且有望成为鉴别乳腺良恶性病变的有效辅助诊断方法。
出版日期
2021年06月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
