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机器学习技术在阿尔兹海默症分类诊断中的应用

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摘要摘要：阿尔兹海默症是一种起病隐匿且不可逆的神经系统退行性疾病，主要影响老年人。早期阿尔兹海默症的诊断至关重要。研究人员提出了很多阿尔茨海默症的分类方法。本文，我们回顾了机器学习技术在阿尔兹海默症分类诊断中的应用，分别是支持向量机、人工神经网络、深度学习，文中对这三种方法进行了详细的阐述，并提出了可能的发展方向。

DOI 5jo7q95kdv/5270084

作者汪露雲

机构地区杭州职业技术学院信息工程学院，浙江杭州 310018

出处《中国医学人文》 2021年14期

关键词阿尔兹海默症支持向量机人工神经网络深度学习

分类 [医药卫生][卫生事业管理]

出版日期 2021年06月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）