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基于大数据分析的电网企业预算建议方案自动生成方法

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摘要摘要：预算自动化、智能化是现代企业管理的重要内容，为解决单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏科学性、急需技术支撑等问题。本文提出一种基于梯度提升回归（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）预测模型以提升资源配置的高效性与科学性。首先，从地市公司及业务域两个维度，分析历年预算分配数据及其影响因素，对数据集进行预处理并利用梯度提升回归算法进行模型构建；其次优化模型中的相关参数。最终通过输入相关影响因素，实现电网企业预算建议方案的自动生成。

DOI 2d3xgwwgd9/5352891

作者 1.张震宇 2.赵琳 3.任腾云 4.陈刚 5.熊启桢

机构地区 1.2.3.4.江苏电力信息技术有限公司江苏南京 215000

出处《中国电业》 2021年9期

关键词梯度提升回归电网企业预算机器学习

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2021年07月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）