摘要
摘要：全面掌握、分析、预测电力设备的运行状态与健康水平，提升故障诊断水平，及合理地安排状态检修或预测性维护，是为用户提供安全、优质、经济的电力供应的必要基础。开展电力设备检修运维相关技术的研究具有重要的基础理论意义和实际应用价值。电力设备的运维和检修是一项周期长，且工作量较大的任务，因此只依靠传统的运维检修方法，很难满足现阶段市场发展的需求。因此人工智能技术的应用，能够通过有效的技术手段，及时发现和解决很多电力设备出现的故障，这不仅能够提高电力运维检修工作的效率，而且能够更好地保障工作人员的安全。基于以上这些作用和优势，加大对人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用是势在必行的。
出版日期
2021年08月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
