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基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法

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摘要摘要：随着经济和电力行业的快速发展，电能表是电力系统中用于测量电能的仪表，电能表在运行期间会受到窃电、故障等因素影响，导致电能表出现运行误差或者超差，对供电公司或者用户造成较大损失。因此，为了有效避免上述因素造成的损失，提出考虑模型病态性的智能电表运行误差分析方法；人工智能是一种新兴技术，包含机器学习、群智能算法等，为了精准计算出电能表在运行过程中的误差数值，提出了基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法，该方法有效利用人工智能的自动运行优势，通过拟合误差数据与实际误差数据，并根据误差数据的拟合程度，实现电能表运行误差监测。

DOI pj02676y4y/5451527

作者张伟

机构地区国网临汾供电公司计量中心山西省临汾市 041000

出处《工程管理前沿》 2021年12期

关键词人工智能电能表运行误差数据拟合

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2021年08月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）