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2021年15期
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主成分分析和长短期记忆网络的电力负荷预测研究
主成分分析和长短期记忆网络的电力负荷预测研究
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摘要
摘要:文章以电力负荷预测为落脚点,结合现有预测方法,通过集成记忆网络、主成分分析的方式,对全新预测模型进行了建立,该模型有效解决了现有方法无法保证预测精度的问题。在依次对主成分分析、LSTM神经网络、预测模型建立要点进行说明后,通过模拟预测的方式,利用实际数据对该模型的有效性进行了验证,供相关人员参考。
DOI
lj1ryxog4v/5472644
作者
贾鑫龙
机构地区
神华联合建设有限公司 河南新乡453400
出处
《工程建设标准化》
2021年15期
关键词
电力负荷预测
长短期记忆网络
主成分分析
分类
[建筑科学][建筑理论]
出版日期
2021年08月31日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
工程建设标准化
2021年15期
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