摘要
摘要：本课题研究项目在不影响传统视频监控的情况下，将视频监控中摄像机的视频流接入到视频分析服务器，基于深度神经网络，自动识别视中水尺位置及刻度的方法，为沿线隧道及排水洞提供基于大数据和人工智能的智能化监控解决方案。实现无人值守的不间断工作，自动发现隧道及排水洞内的水位和异常事件，以最快、最佳的方式告警和协助管理人员处置事件，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥处理过程，系统采用多级预警机制，降低事故发生概率，同时降低人工成本，推进铁路局工务处的信息化、精细化、智能化管理。
出版日期
2021年09月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
