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人工智能在骨质疏松症中的应用研究进展

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摘要摘要人工智能在医学领域中的应用日益广泛，骨质疏松症的早期诊断及积极干预对预防骨折、提高生活质量有着非常重要的意义。目前人工智能领域中，已经有一些风险预测的模型开始应用于骨质疏松以及骨折风险的预测，例如，机器学习和深度学习，这样就可以更为高效地预测患者的骨折风险，及早采取有效的干预措施。

DOI n49g9v2xjy/5521259

作者李晶董荣娜

机构地区天津医科大学朱宪彝纪念医院、天津市内分泌研究所、国家卫生健康委激素与发育重点实验室、天津市代谢性疾病重点实验室　300134

出处《国际内分泌代谢杂志》 2021年04期

关键词人工智能骨质疏松症机器学习深入学习

分类 [医药卫生][]

出版日期 2021年09月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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2荆荣超张建新. 骨质疏松症的研究进展.临床医学,2016-10.
3张秀平;俞雄. 骨质疏松症防治药物研究进展.药学,2001-05.
4陈华云. 针灸治疗骨质疏松症的研究进展.公共卫生与预防医学,2016-12.
5向文远1综述卢勇2审校. 骨质疏松症的药物治疗研究进展.临床医学,2015-09.
6阳世贤，陈艳,*. 中药治疗骨质疏松症的研究进展.临床医学,2020-04.
7郑程,钟滢,童培建. 血友病骨质疏松症研究进展.文化科学,2020-09.
8文艺,青玉凤,汪瀛,曹锐,谢建平. 环状RNA在骨质疏松症中的研究进展.医药卫生,2021-09.
9万妍言. 运动对骨质疏松症的影响研究进展.临床医学,2019-04.
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来源期刊

国际内分泌代谢杂志

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