摘要
摘要目的探讨胰腺神经内分泌肿瘤(panNEN)计算机断层扫描(CT)增强特征预测术前病理分级的价值。方法回顾性分析2009年2月至2020年8月复旦大学附属中山医院经手术和病理确诊的136例panNEN患者的CT资料。根据2019年第5版世界卫生组织消化系统肿瘤分类标准将panNEN分为G1、G2、G3级神经内分泌瘤(NET)和神经内分泌癌(NEC)，比较不同病理分级病灶实性部分CT值和相关参数的差异。采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评价CT值和相关参数对不同病理分级panNEN的鉴别诊断价值。统计学分析采用非参数Kruskal-Wallis检验和卡方检验。结果在136例panNEN患者中，共检出142个肿瘤病灶，其中G1、G2、G3级NET和NEC病灶数分别为58、73、7、4个。随着病理分级的升高，panNEN病灶实性部分的CT强化程度呈逐渐下降趋势。G2级NET患者动脉期和静脉期的CT值、CT值差值、相对密度指数均低于G1级NET患者[动脉期：105 HU (46~251 HU)比126 HU (57~195 HU)、62 HU(6~212 HU)比81 HU(23~166 HU)、1.1(0.4~2.5)比1.4(0.7~2.0)。静脉期：90 HU (49~159 HU)比107 HU (63~162 HU)、49 HU(9~134 HU)比62 HU(24~128 HU)、1.1(0.5~2.0)比1.4(0.9~2.0)]，差异均有统计学意义(H动脉期＝2.880、2.607、3.482，H静脉期＝3.426、3.323、3.891，P均<0.05)。G3级NET患者动脉期CT值差值、病灶增强百分比、增强指数，以及静脉期CT值差值、增强指数均低于G2级NET患者[31 HU(27~52 HU)比62 HU(6~212 HU)、67%(59%~153%)比151%(15%~705%)、0.6 HU(0.5~0.9 HU)比1.3 HU(0.1~5.8 HU)、40 HU(36~52 HU)比49 HU(9~134 HU)、0.9(0.7~1.6)比1.5(0.2~5.4)]，差异均有统计学意义(H＝2.634、2.801、3.267、2.264、2.882，P均<0.05)。G1级和G2级NET动脉期和静脉期的相对密度指数具有最大AUC值，分别为0.679[95%可信区间(CI) 0.587~0.771，P<0.01]、0.701(95%CI 0.609~0.793，P<0.01)；G2级和G3级NET动脉期和静脉期的增强指数具有最大AUC值，分别为0.875(95%CI 0.793~0.956，P＝0.001)、0.828(95%CI 0.700~0.956，P＝0.004)。结论panNEN的CT增强扫描参数可用于预测术前病理分级。
出版日期
2021年09月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
