摘要
摘 要：目的：讨论放射组学在三期矽肺和三期矽肺结核中的诊断价值。方法：选择我院2020年1月~2021年5月收治的三期矽肺患者103例，其中76例为三期矽肺合并结核，选择同期在本院健康体检者20例为正常对照组。对所有研究对象进行胸部CT扫描检查，并应用AK软件进行放射组学处理，分别用SVM、BAYES、KNN分类器验证放射组学在三期矽肺和三期矽肺结核中的诊断效能。结果：三期矽肺与三期矽肺结核使用特征选择组合１SVM、BAYES、KNN分类器的准确度为0.83、0.72、0.72，灵敏度为0.82、0.65、0.80，特异性为0.84、0.85、0.73；使用特征选择组合2 SVM、BAYES、KNN分类器的准确度为0.82、0.80、0.82，灵敏度为0.82、0.75、0.78，特异性为0.84、0.89、0.92。结论：放射组学的机器学习模型可以作为鉴别三期矽肺与三期矽肺结核的手段，其中SVM分类器整体诊断效能较好。
出版日期
2021年09月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
