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车载式智能巡检系统在地铁运营维护中的应用

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摘要摘要：研究一种应用于城市轨道交通中，可适应列车正常行驶速度的车载式智能巡检系统。在其工作过程中，高分辨率相机采集轨道高清图像并实时传输至图像处理系统。再基于传统图片处理技术、深度学习技术等方法实现钢轨扣件断裂、松动及缺失，轨枕裂纹、掉块，道床空间异物入侵等3类主要轨道缺陷的智能识别，并将轨道缺陷照片上传至云服务器。在云服务器中通过二次识别以及人工判别提高缺陷识别准确率，指导轨道日常运营维护。

DOI rdxlewg9dl/5643697

作者钟涛

机构地区广州地铁集团有限公司广东省广州市 510000

出处《工程管理前沿》 2021年19期

关键词智能巡检轨道交通轨道缺陷图像识别深度学习

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2021年11月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）