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基于多维数据的移动通信网络运行信息透视技术研究

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摘要摘要：近些年，我国的科学水平不断进步，促进了科学技术的提升，目前，随着移动互联网技术的持续发展，移动通信技术也由LTE时代进入5G网络时代，由此带来的是用户测量数据、网络性能数据、网络配置数据规模的指数化增长，介绍的研究项目主要通过大数据架构将海量的数据进行实时采集、解析、入库，然后应用深度学习的方法建立网络话务模型，通过实时数据的分析与话务模型进行智能比对，达到网络智能预警、问题定位的目标，从而低成本，快速、直观地发现网络的问题，把网络优化水平提升到更高的层次。

DOI n49y38wqjy/5739859

作者张良春

机构地区广州新科佳都科技有限公司 510000

出处《城镇建设》 2021年26期

关键词多维度话务模型智能预警

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2021年12月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）