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基于健康码亮码数据的新冠肺炎密切接触者评判标准的研究
基于健康码亮码数据的新冠肺炎密切接触者评判标准的研究
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摘要
摘要:新冠疫情的爆发是人类历史的一场灾难,管控疫情的扩散需要大量的人力物力的投入,而基于大数据的健康码管理,为快速锁定确诊病人的密切接触者提供了便利。本文基于Python语言的数据处理、分析和可视化库,并使用nvector库计算地理位置间距离,对一批健康码亮码数据进行处理,并分析了如何在时间和距离两个维度设定密切接触者的评判标准。
DOI
34g5yzwwj9/5764507
作者
林新辉
机构地区
浙江经贸职业技术学院,浙江 杭州 310018
出处
《科学与技术》
2021年29期
关键词
新冠疫情 Python nvector 密切接触者
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2022年01月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科学与技术
2021年29期
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