摘要
摘要：在油田开发经验和生产实践中，技术人员利用工艺优化技术预测水库开发指标和未来生产情况，调整优化生产。该方法在生产实践中发挥了重要作用，为参与市场竞争和做出重要决策做了大量工作。胜利油田高度重视生产过程中的数据收集和汇编。以勘探开发和土地建设为内容的“数字胜利油田”综合信息数据库系统基本建成。这些海量数据库系统服务于整个油田，实现了高度的数据采集、管理和应用自动化，形成了一个统一访问各种数据(如字、数字、图像、图形和空间模型)的综合处理环境。但油田的开发生产过程产生了大量复杂的数据，如石油生产、注水、采集运输、作业等。该数据具有多变量、非线性、强噪声、强相关性、非正态分布、分布不均等特点。因此，很难通过传统的工艺优化技术和工具来发现这些数据中潜在的和有价值的规律。因此，有必要改变角度，采纳新的思路，寻找新的技术来处理油田生产中的数据，从而优化生产。伴随着计算机技术和数据挖掘技术的飞速发展，数据挖掘技术为油田数据的处理和分析提供了科学高效的解决方案。根据现有的历史数据，可以合理规划油田稳定开采措施，提高油田企业的开采率和经济效益，为“数字油田”的进一步开发提供技术保障。
出版日期
2022年04月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
