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厦门市滩涂养殖区变化趋势的预测

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摘要分别采用回归分析方法、灰色数列预测方法及时间序列预测中的差分自回归移动平均法（ARIMA）对厦门市滩涂养殖区面积的变化趋势进行模拟，结果表明：ARIMA（2，2，0）模型的拟合效果最好，三次多项式曲线模型和灰色GM（1，1）预测模型的拟合误差均较大．采用ARIMA（2，2，0）模型和三次多项式曲线模型分别对滩涂养殖区面积变化趋势进行短期预测和长期预测，预测结果表明滩涂养殖区的面积呈逐渐下降趋势．

DOI ojnl7005dr/593813

作者林巧莺;林广发;陈志鸿

机构地区不详

出处《泉州师范学院学报》 2008年2期

关键词回归分析灰色预测 ARIMA模型滩涂养殖区

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2008年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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