首页 > 《教学与研究》 > 2022年4期 > 基于深度学习的无人驾驶汽车路径规划研究

基于深度学习的无人驾驶汽车路径规划研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要: 得益于深度学习和人工智能领域的进步，自动驾驶技术在过去十年中快速发展。本文调查研究了无人驾驶汽车领域使用的最新深度学习技术。我们首先介绍基于 AI 的无人驾驶汽车决策系统和卷积神经网络。这些方法构成了路径规划和行为仲裁算法的基础。本次调查研究提供的比较有助于深入了解深度学习和人工智能方法在自动驾驶方面的优势和局限性，有助于路径规划算法的设计选择。

DOI 0dpw7y0x42/5951469

作者周博林葛姣

机构地区沧州师范学院 061000

出处《教学与研究》 2022年4期

关键词

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2022年06月06日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1. 无人驾驶汽车.教育学,2007-07.
2毛乐. 无人驾驶汽车.教育学,2013-03.
3Randal O＇toole;区林（译注）. 无人驾驶汽车.英语,2010-05.
4. 谷歌无人驾驶汽车.教育学,2015-05.
5郭郑. 无人驾驶智能汽车.教育学,2017-03.
6蒂姆.哈福德;徐阿龙. 无人驾驶汽车的战斗.产业经济,2014-12.
7迪怡嘉 . 基于深度强化学习的无人驾驶智能控制技术研究.建筑技术科学,2022-05.
8颜士州. 无人驾驶汽车并不遥远.教育学,2014-01.
9颜士州. 无人驾驶汽车并不遥远.教育学,2013-06.
10肖凯升,张峻齐,王红. 基于RDMA*算法无人驾驶路径优化.教育学,2023-12.

来源期刊

教学与研究

2022年4期

基于深度学习的无人驾驶汽车路径规划研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

基于深度学习的无人驾驶汽车路径规划研究

来源期刊

相关推荐

同分类资源 更多

相关关键词

同分类资源更多