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基于深度学习的原油罐区切水方法研究
基于深度学习的原油罐区切水方法研究
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摘要
摘要:提出一种基于深度学习的方法对炼化企业原油罐区储罐的油水界面高度进行预测。采用该方法对收集到的某炼化企业原油罐区生产实际切水数据进行油水界面高度的预测,同时采用神经网络、支持向量机对同样的数据样本进行油水界面高度的预测。预测结果表明,该方法具有较高的预测精度,针对原油罐区切水操作流程具有一定的应用推广价值。
DOI
0dpg6qeod2/6028969
作者
陈国辉
机构地区
汉谷云智(武汉)科技有限公司 湖北 武汉 430070
出处
《科学与技术》
2022年5期
关键词
深度学习
原油罐区
切水
方法研究
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2022年06月26日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科学与技术
2022年5期
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