摘要
摘要：针对传统用户防窃电监测方法存在窃电行为查全率低、数据传输时延较长等问题，本文提出一种基于神经网络的公变台区用户防窃电监测方法。对公变台区用户窃电特征进行分析，给出防窃电技术的定义；使用自组织特征的映射网络对历史用电数据进行分类，针对每一类用户用电数据创建一个BP神经网络，并对其并展开训练，实现公变台区用户防窃电监测。实验结果表明，数据量为500GB时，本文方法在用户防窃电监测过程中数据传输时延为25.8ms，用户防窃电监测查全率最高可达99.36%，表明本文方法具有较高的用户防窃电监测效果。
出版日期
2022年06月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
