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基于Halcon的校园卡学号识别与处理

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摘要摘要：自2020年以来新冠疫情不断肆虐，疫情防控刻不容缓，在大学校园的半封闭生活中需要注意对流动人群的管理与控制，对每个学生的身份识别是最重要的一个环节，传统的人工管控方式过于繁琐，利用机器视觉技术可以完美解决这个问题。本文针对学生身份的检测，基于Halcon机器视觉软件设计了一个能够对校园卡学号字符识别的程序，并利用深度学习技术提升了识别的准确度和容错率。

DOI ojn782w14r/6126837

作者李思洋，耿嘉辰，谢炯

机构地区江苏大学机械工程学院，江苏，镇江，212013

出处《科技新时代》 2022年5期

关键词机器视觉 Halcon 字符识别深度学习

分类 [][]

出版日期 2022年07月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）