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基于深度学习的互联网舆情监测分析系统的实现

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摘要摘要:与传统媒体相比，互联网这一新兴媒体的低门槛性、交互性、匿名性等独有的特点已导致舆论信息量爆炸性增长。从如此数量级的数据中获取准确的舆情报告不是靠人力可以完成的。此外网络舆情也会有一个成型期、高涨期、波动期、消退期这几个不同阶段,对于一些个人恶意的大肆炒作的网络舆论,我们认为应该在舆情成型期及时对它们进行加以管控。

DOI lj1lpz754v/6169544

作者孙科龙1 2 3 刘晓晖1 2 3 黄剑华1 2 3 伍彬荧1 2 3 童亮1 2 3 王喆*1 2 3

机构地区广西科技大学，广西省柳州市 545006

出处《科学与技术》 2022年6期

关键词舆情监测舆情分析深度学习 CNN文本情感分类

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年07月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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