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基于K-means算法的校园一卡通数据分析与可视化
基于K-means算法的校园一卡通数据分析与可视化
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摘要
摘要:为了提高目前高校贫困生评议工作的准确度开发此平台,平台将Excel表格形式的数据转换成CSV文件,使用Kettle+Spoon技术清洗csv文件,使用k-means聚类算法区分学生群体,再使用Echarts图表将分析汇总好的数据,呈现到前台,作为学工处进行贫困生认定的辅助材料之一。
DOI
ojn7ml054r/6208085
作者
刘宇熙
朱屹杰
孙炯宁
张娟
机构地区
江苏海事职业技术学院 信息工程学院,江苏 南京 211170
出处
《科学与技术》
2022年7期
关键词
数据分析
Kettle数据清洗
K-means聚类算法。
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2022年07月18日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
科学与技术
2022年7期
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