基于导波多视角特征的钢绞线张力识别-中国期刊网

摘要摘要：以钢绞线不同张力状态下超声导波传播信号的张力特征量提取为研究背景，提出一种基于导波多视角特征和支持向量回归的张力识别方法。通过小波包分解提取不同张力情况下导波信号的时域、频域及时频域特征，构建应力特征向量；然后将特征向量作为支持向量回归的输入对钢绞线张力进行识别。通过仿真数据分析，表明将时域、频域、时频域特征以及支持向量机相结合能够较好地识别出钢绞线的张力水平。

1王竣;王修晖. 特征融合的多视角步态识别研究.测试计量技术及仪器,2017-02.
2毕波1，伍雪南2，高威巍1. 基于吊索张力的悬索桥损伤识别.建筑技术科学,2021-01.
3王敏;姜良维;方艾芬. 基于多特征融合与掩模滤波的车牌定位及识别方法.车辆工程,2015-01.
4黄靓;江华诚;霍冠英. 基于多尺度特征提取与多元回归分析的人脸识别.光学工程,2012-06.
5路威 ;余旭初 ;杨国鹏 ;马永刚. 基于多尺度小波特征的高光谱影像亚像素目标识别.海洋科学,2005-02.
6陈继华;李岚;钱坤喜. 基于多生理信号的情绪初步识别.生物医学工程,2006-03.
7王帅. 基于图像特征的真伪识别算法研究.文化科学,2018-06.
8浮盼盼. 特征水平图像融合的多模态人脸识别新方法.科学技术哲学,2020-05.
9姚新科1黄荣2陈俊东3岳天红4王晨铮5. “天网行动”基于ZYNQ的人体特征识别.电力系统及自动化,2018-12.
10程国;丁正生. 基于特征脸加权组合的人脸识别.教育学,2009-04.

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