摘要
摘要：印刷业作为国民经济的重要组成部分，兼具加工工业和文化产业的双重属性。我国已将印刷业推动印刷业向“绿色化、数字化、智能化”发展，为实现印刷强国的目标奠定基础。印刷业的飞速发展离不开印刷设备的支撑，印刷机作为印刷包装行业的核心设备，是印刷工艺方法完美实现的重要工具，其先进程度对印刷业的发展具有重大意义。目前对印刷领域的故障智能诊断系统主要有基于规则和神经网络的系统，由于这些系统采用的故障诊断方法存在某些不足，如知识获取非常困难，系统对求解超出范围的问题无能为力，诊断推理过程比较抽象、不容易理解等。而基于案例的诊断推理需要检索的是现场发生的故障案例，大大减少了从专家那里获取知识的必要，比较容易建立；在待诊断对象的故障与案例之间不完全匹配时也能给出相似的解；诊断结果是具体的案例，比较生动丰富，容易理解接受等。因此，采用案例推理技术CBR的进行故障诊断，可使一般技术人员就能对印刷机械进行故障诊断。
出版日期
2022年07月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
