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Identification of Tumor Evolution Patterns by Means of Inductive Logic Programming

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摘要在在癌症的发展和前进考虑genomic混乱的关键事件，在genomic不稳定性和carcinogenesis之间的关联当前在调查下面。在这个工作，我们建议一条引入的逻辑编程途径到为乳癌为进化模式建模的问题。用这条途径，提取能被使用以便开发并且交付最足够的治疗到病人的疾病的阶段的指纹是可能的。而且，如此的一个模型能在位于错误瀑布下面的分子的动力学的说明帮助医生和生物学家在carcinogenesis后面当模特儿。由显示出在真实世界的数据集上获得的结果，我们试着关于如此的假设的知识驱动的确认的进一步的途径给一些提示。

DOI n49eklv9dy/634983

作者 Vitoantonio Bevilacqua;Patrizia Chiarappa;Giuseppe Mastronardi;Filippo Menolascina;Angelo Paradiso;Stefania Tommasi

机构地区不详

出处《基因组蛋白质组与生物信息学报：英文版》 2008年2期

关键词染色体杂交乳腺癌癌症进化模式基因选择

分类 [生物学][分子生物学]

出版日期 2008年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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