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基于机器视觉的锂电池极片缺陷检测与分类系统分析

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摘要摘要：机器视觉理论对锂电池极片缺陷检测和分类具有重要的价值，为此，人们要充分发挥机器视觉的应用优势，构建全新的极片缺陷检测与分类系统，完善整个检测流程，提高图像处理效果，也为极片缺陷检测与分类提供支持，保障锂电池生产性能，也实现锂电池产业的健康发展。

DOI pd5r1rlr47/6383995

作者关炽斌

机构地区东莞怡合达自动化股份有限公司广东东莞 523000

出处《科学与技术》 2022年10期

关键词机器视觉锂电池极片缺陷检测分类系统

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年09月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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