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面向电力大数据的用电负荷分类及用户用电行为分析

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摘要摘要：为了深度挖掘用户用电行为特性，提升居民在用电行为上的用电效率和电力企业在电力市场上的份额，本文采用了基于改进K均值聚类算法的用户用电行为分析方法，对用户用电数据进行预处理后再进行聚类；根据聚类结果对用户用电行为进行分析，为供电公司的营销策略提出改进意见。

DOI 34gwyrx8j9/6420579

作者孙琪雯

机构地区国网山西省电力公司沁县供电公司山西省沁县 046400

出处《城镇建设》 2022年11期

关键词电力大数据电负荷

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2022年09月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

城镇建设

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