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基于GA-BP神经网络的航材库存需求预测

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摘要摘要航材库存储备是航材保障的重要内容，航材库存管理长期依靠个人经验追求大库存囤积导致航材库存数量偏大，航材库存金额增大，影响了航材保障的经济效益。科学的进行航材储备数量研究有助于提高航材保障工作的军事性和经济性效益，在有限经费的条件下提高航材保障效能。本文引入GA-BP神经网络对航材库存数量进行预测，并通过实例验证了模型的有效性。

DOI pj08p81x4y/6508251

作者廖思危

机构地区空军勤务学院研究生大队 221000

出处《家园·建筑与设计》 2022年13期

关键词航材库存，GA-BP神经网络，需求预测

分类 [][]

出版日期 2022年10月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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