摘要
摘要：就目前，针对建筑暖通空调系统中的水系统运行情况的把控往往存在一定的难度，倘若把控不当，会使得冷水温度的调节时间过长，水泵运行过程中的能耗不断增高。基于此，提出一种超低能源的建筑暖通空调冷水温度优化管控法，此法主要是将人工神经网络同遗传算法有效地融合在一起，共同对建筑暖通空调水系统运行详情实施判断。基于判断结果构建暖通空调冷水温度控制装置，并同时采用神经网来对控制装置实施在线优化，由此实现室内预测温度的有效输出。借助预测信息与所设置的函数，对预测温度输出实施在线修正，由此获得最理想的冷水温度，使空调冷水温度获得良好控制。
出版日期
2022年11月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
