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面向V93K ATE的Shmoo图像分类方法

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摘要摘要针对芯片测试机台测试效率低现状（例如ADVANTEST V93000型号(后简称为V93K)机台中的shmoo图形分类目前仍采用人工检测）,借助机器学习、CA机制（Channel Attention，通道注意力）等理论指导,搭建图像分类器、自建数据集来配合提升识别精度。经过测试满足实际生产要求。

DOI zdlnx21mjl/6607916

作者陈茜，李锋，靳青梅，王晋安，宋洁，

机构地区西北机电工程研究所咸阳 712000

出处《科技新时代》 2022年15期

关键词 ATE 卷积神经网络图像分类

分类 [][]

出版日期 2022年11月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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