首页 > 《中国电业与能源》 > 2022年16期 > 基于人工智能的电力现货日前交易电价预测模型

基于人工智能的电力现货日前交易电价预测模型

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要:本模型根据交易中心每日公布的统调负荷信息、广东市场的天气预报信息、电力市场阻塞信息、电力现货日前交易电价等相关数据，通过人工智能算法模型，对以往出清结果进行大数据分析，预测出交易日日前交易电价。

DOI zdlnkkwzjl/6635216

作者姚泽鑫

机构地区广东省韶关粤江发电有限责任公司，广东韶关 512132

出处《中国电业与能源》 2022年16期

关键词人工智能电力现货日前电价预测模型

分类 [][]

出版日期 2022年11月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1魏鹏飞. 基于人工智能的电力负荷预测模型及其应用.市政工程,2024-06.
2李志鑫. 电力现货市场发电侧日前交易报价思路分析.文化科学,2023-10.
3贺伟东. 广东电力市场下，发电企业日前现货交易策略讨论.,2023-12.
4付学之. 功率预测对电力现货交易的影响研究.电力系统及自动化,2023-11.
5付振华. 论基于电力大数据和人工智能的短期负荷预测.电力系统及自动化,2018-12.
6郑嘉璐. 基于人工智能的电力系统预测与优化控制.电力系统及自动化,2024-04.
7祝志翔,张特,周沈杰,赵天乐. 基于人工智能的量化交易投资策略的研究.建筑技术科学,2021-04.
8李佳隆，王旭安，黄棚承，马世俊，孙海强. 基于人工智能的锁定块寿命预测研究.建筑技术科学,2023-08.
9滕开周. 基于人工智能的电力设备状态评估与预测方法研究.建筑理论,2023-08.
10于浩. 基于人工智能的电力负荷预测与能源管理优化研究.建筑理论,2024-06.

来源期刊

中国电业与能源

中国电业与能源

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

人工智能电力现货日前电价预测模型

返回顶部