首页 > 《中国科技人才》 > 2022年16期 > 基于Transformer的计算机视觉研究现状与挑战

基于Transformer的计算机视觉研究现状与挑战

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：Transformer最初应用于自然语言处理领域，是一种基于自注意机制的一种深度神经网络。由于其强大的性能，逐步被应用于计算机视觉领域，在各种计算机视觉基准测试中，基于Transformer的模型的性能与其他类型的网络相似或更好，例如卷积和循环神经网络。Transformer模型在计算机视觉领域受到了越来越多的关注。本文讨论了Transformer在计算机视觉领域的研究现状与目前所面临的挑战。

DOI 34gxkno8d9/6647979

作者李唯昕

机构地区武汉东湖学院计算机科学学院湖北武汉 430000

出处《中国科技人才》 2022年16期

关键词视觉Transformer 图像分类目标检测图像分割计算机视觉

分类 [][]

出版日期 2022年11月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）