"人工智能+大数据"在胸外科金课建设中的实践和应用

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摘要 摘要目的探讨"人工智能+大数据"在胸外科金课建设中的实践和应用。方法选择哈尔滨医科大学附属肿瘤医院胸外科实习学生作为研究对象,分为两组,各36例。对照组进行常规课程学习,观察组采用"人工智能+大数据"下的金课体系教学。课程结束后,采用自制考核测评表对两组医学生学习成绩(理论知识考核成绩及技能操作考核成绩)进行考核评估。由带教教师对两组知识掌握优良率进行评价,从学习态度、理论知识掌握程度、临床操作技术掌握程度等方面进行评分。采用自制创新思维能力测量量表对医学生进行考核评估。采用SPSS 22.0进行独立样本t检验和卡方检验。结果教学前两组理论知识考核成绩、技能操作考核成绩比较,差异无统计学意义;课程结束后,对照组理论知识考核成绩、技能操作考核成绩均高于教学前,差异有统计学意义(t=5.37、4.17,P<0.05);课程结束后,观察组理论知识考核成绩、技能操作考核成绩均高于教学前,差异有统计学意义(t=10.93、8.24,P<0.05);课程结束后,观察组理论知识考核成绩、技能操作考核成绩均高于对照组,差异有统计学意义(t=7.10、5.77,P<0.05)。对照组知识掌握优秀17例,占比47.22%,知识掌握优良率83.33%(30/36);观察组知识掌握优秀26例,占比72.22%,知识掌握优良率100%(36/36),差异有统计学意义(χ2=4.55,P=0.033)。课程结束后,对照组创新思维能力高于教学前,观察组创新思维能力高于教学前,观察组创新思维能力高于对照组,差异有统计学意义(t=7.07,P<0.001)。结论采用"人工智能+大数据"金课建设教学体系,可提高医学生学习成绩、知识掌握情况以及创新思维能力。
出版日期 2022年12月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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