摘要
摘要目的分析影响5~18岁过敏性哮喘患儿螨皮下特异性免疫治疗（SCIT）效果的因素并寻找最佳预测模型。方法回顾性分析南京医科大学附属儿童医院呼吸科2006年12月至2021年11月完成3年以上螨SCIT的688例5~18岁过敏性哮喘患儿的资料，根据疗效分为停药组和未停药组，定义男性、皮肤点刺结果、年龄、每日药物评分（DMS）、视觉模拟量表（VAS）得分和入组季节为自变量，使用R语言建模（Logistic回归、随机森林和极端梯度上升模型）分析自变量对结局的影响，使用受试者工作特征曲线比较3种模型预测能力，应用德隆检验进行3种模型曲线下面积（AUC）的假设检验。结果688例过敏性哮喘患儿中男435例、女253例。就诊年龄5~<8岁349例，8~<11岁240例，11~18岁99例。皮肤点刺试验单一螨过敏429例（62.4%）、螨为主且合并其他过敏259例（37.7%）。3年后停药组351例（51.0%）、未停药组337例（49.0%）。DMS 初始时4（3，6）分，3个月3（2，5）分，4个月3（2，5）分，12个月2（1，3）分，3年0（0，1）分。VAS 初始时3.5（2.5，5.2）分，3个月3.2（2.2，4.8）分，4个月2.6（1.4，4.1）分，12个月1.0（0.6，1.8）分，3年0.5（0，1.2）分。3、4、12个月时DMS较初始时下降率分别为0（0，20%），16.7%（0，33.3%），50.0%（31.0%，75.0%）；VAS则分别为7.1%（3.2%，13.8%），27.6%（16.7%，44.4%），70.2%（56.1%，82.3%）。688例过敏性哮喘患儿起始治疗季节中春季99例、夏季230例、秋季171例、冬季188例。R语言Logistic回归模型发现DMS 3个月>3分（OR=-3.5，95%CI：-4.3~-2.7，P<0.01）、男性（OR=-1.7，95%CI：-2.3~-1.0，P<0.01）、DMS 4个月下降率>16.7%（OR=-1.6，95%CI：-2.3~-0.8，P<0.01）、DMS 3个月下降率>0（OR=-0.7，95%CI：-1.3~-0.2，P<0.05）对停药可能性大；DMS 12个月下降率>50.0%（OR=0.7，95%CI：0.1~1.3，P<0.05）、VAS 12个月>1.0分（OR=0.9，95%CI：0.3~1.6，P<0.05）、初始VAS<4.0分（OR=1.0，95%CI：0.4~1.6，P<0.01）对停药可能性小。随机森林模型和极端梯度上升模型均显示DMS 3个月>3分（平均减少准确度=30.9、重要性=0.45）对停药影响力最大。随机森林模型AUC 0.900、精确度78.2%、灵敏度84.5%，Logistic回归模型分别为0.891、80.0%、80.0%；极端梯度上升模型0.886、76.9%、84.5%。德隆检验分别比较3种模型AUC均可用于该数据集的预测（均P>0.05）。结论过敏性哮喘需要使用越多的药物控制原发病、开始螨SCIT后越缓慢减少原发病的治疗药物，越有利于3年后停用所有药物。随机森林模型为过敏性哮喘螨皮下免疫治疗效果的最佳预测模型。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
