摘要
摘要目的探讨深度学习重建（DLR）在儿童低剂量脑外伤CT扫描中的应用价值。方法回顾性分析2020年6月至2021年2月湖南省儿童医院51例脑外伤合并脑出血患儿的低剂量颅脑CT图像，分别重建成5 mm和1.25 mm两组图像，每组图像根据不同算法重建6个亚组图像，分别为3组多模型自适应性迭代重建（ASIR-V）（迭代权重为0、50%、100%）和3组DLR［重建级别为低（L）、中（M）、高（H）］图像。图像质量客观评价参数包括背侧丘脑（灰质）、额叶白质、出血灶的CT值、信噪比（SNR）和灰白质、出血灶对比噪声比（CNR），以及背景噪声（SD）、颅底伪影SD。主观评价为对图像质量采用5分法进行评分。采用随机区组方差分析和Friedman秩和检验比较DLR与ASIR-V图像的客观参数和主观图像质量评分的差异。采用配对样本t检验和相关样本秩和检验对1.25 mm层厚DLR-H与5 mm层厚ASIR-V50%图像的客观参数和主观评分进行比较。结果51例患儿颅脑CT的CT容积剂量指数、剂量长度乘积和体型特异性剂量估算值分别为17.7（11.9，21.1）mGy、248.4（142.2，338.1）mGy·cm和（15.7±2.8）mGy。同一层厚的DLR与ASIR-V之间的CT值差异有统计学意义（P<0.05）。SNR和CNR随着ASIR-V或DLR的级别升高而逐渐增高，SD随着ASIR-V或DLR的级别升高而逐渐降低，总体差异均有统计学意义（P均<0.05）。其中，DLR客观参数均优于ASIR-V50%，DLR-H和ASIR-V100%的图像背景SD最低且两者差异无统计学意义，薄层DLR-H的白质SNR、灰质SNR和灰白质CNR值均优于ASIR-V100%，差异有统计学意义。随着层厚降低，图像质量评分下降，但薄层DLR图像平均主观评分均>3分，而ASIR-V图像平均主观评分均<3分，不能满足诊断需求。1.25 mm层厚DLR-H图像的背景和伪影噪声SD均高于5 mm层厚ASIR-V50%图像（t=2.96、2.83，P=0.005、0.007），其余客观参数和主观评分差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论在儿童脑外伤低剂量颅脑CT中，DLR能提高图像质量，其中DLR-H图像质量最佳，且可提高薄层图像的灰白质的SNR和CNR。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
