基于医学图像的影像组学和深度学习在乳腺癌淋巴结转移预测中的研究进展-中国期刊网

摘要摘要腋窝淋巴结转移状态是乳腺癌患者治疗方案选择与预后判断的重要因素。传统影像学检查方法在术前评估乳腺癌腋窝淋巴结状态方面并不满意，影像组学和深度学习方法可挖掘影像图像中肉眼无法识别的更深层次的信息，在临床诊疗中受到广泛关注。目前，基于传统影像检查技术的影像组学和深度学习方法已逐步应用于乳腺癌淋巴结转移的预测中，可为乳腺癌患者优化治疗策略、降低复发风险提供可靠依据。本文对近年影像组学和深度学习在乳腺癌淋巴结转移方面的研究进行综述。

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基于医学图像的影像组学和深度学习在乳腺癌淋巴结转移预测中的研究进展

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