摘要
摘要目的探讨老年急性脑梗死(ACI)患者静脉溶栓(IVT)治疗3个月后不良结局的预测因子，构建预测不良结局的列线图预测模型。方法回顾性队列研究。收集2016年1月至2021年4月在我院接受IVT治疗的346例老年ACI患者的临床、实验室和影像学资料。将3个月后改良Rankin量表(mRS)>2分定义为预后不良，采用Logistic回归分析筛选老年ACI患者IVT治疗后不良结局的独立预测因子，然后利用R软件建立相应的列线图模型。使用ROC曲线、校准曲线以及决策曲线分析分别评价列线图模型的区分度、校准度以及临床应用价值。结果346例入选者中，109例预后不良，预后不良率31.5%。Logistic回归分析结果显示，症状性出血转化(OR＝15.647，95%CI：8.913~27.454)、卒中严重程度(中度卒中OR＝3.322，95%CI：1.414~7.811；中-重度卒中OR＝8.169，95%CI：4.102~16.258；重度卒中OR＝9.653，95%CI：5.440~17.121)、卒中相关性肺炎(OR＝2.239，95%CI：1.134~4.420)、心力衰竭(OR＝2.758，95%CI：1.424~5.336)是预测老年ACI患者IVT治疗3个月后不良结局的独立预测因子(均P<0.05)。基于以上预测因子构建的列线图模型，其受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.85(95%CI：0.80~0.89)，表明该模型具有良好的区分度；校准曲线显示平均绝对误差为0.020，表明该模型具有良好的校准度；决策曲线分析表明该模型具有良好的临床应用价值。结论基于症状性出血转化、卒中严重程度、卒中相关性肺炎、心力衰竭这四个预测因子构建的列线图模型可以预测老年ACI患者IVT治疗3个月后不良结局，预测准确度高，具有较高的临床应用价值。
出版日期
2022年12月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
