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4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物的QSAR研究

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摘要分别采用人工神经网络BP算法（网络结构为3-9-1）和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数Iog1/K（iKi为衍生物对3BHSD的抑制常数）与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.9999,标准偏差SD=0.0014。MLR模型的相关系数R=0.9470,标准偏差SD=0.4459。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。

DOI wjvk1enwd7/669174

作者杜雨静;范英芳;张佳瑛

机构地区不详

出处《长治学院学报》 2008年5期

关键词人工神经网络定量结构活性关系 4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2008年05月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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